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r 怎么提取DAtAFrAmE的几行数据的

首先,既然你要画残差(residual)的qqplot 那一定要先做回归。 你没说明回归自变量和因变量都是什么,假设第二列是因变量pressure[2],第三列是自变量pressure[3] 1.回归 >lm.fitqqnorm(lm.fit$res) >qqliine(lm.fit$res) 提取?就直接write.tabl...

在x 里查找值为3,返回行和列 which(x==3, arr.ind=TRUE)

var dic = dt1.Rows.OfType() .ToDictionary( x => x["姓名"].ToString(), x => (int)x["年龄"]); foreach (DataRow row in dt2.Rows) { string name = row["姓名"].ToString(); row["年龄"] = dic[name]; }

在x 里查找值为3,返回行和列 which(x==3, arr.ind=TRUE)

首先,既然你要画残差(residual)的qqplot 那一定要先做回归。 你没说明回归自变量和因变量都是什么,假设第二列是因变量pressure[2],第三列是自变量pressure[3] 1.回归 >lm.fitqqnorm(lm.fit$res) >qqliine(lm.fit$res) 提取?就直接write.tabl...

首先,既然你要画残差(residual)的qqplot 那一定要先做回归。 你没说明回归自变量和因变量都是什么,假设第二列是因变量pressure[2],第三列是自变量pressure[3] 1.回归 >lm.fitqqnorm(lm.fit$res) >qqliine(lm.fit$res) 提取?就直接write.tabl...

len(DataFrame)

df

df

|a| =√(4^2+(-3)^2)=5 |2a+3b|=√(2a+3b)^2=√(4a^2+12ab+9b^2)=√(4*5*5+12*5*3cos(2/3π)+9*3*3) =√(100-90+81)=√91

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