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python 怎么取DAtAFrAmE的索引值

访问某一列可以通过b['state']和b.state这两种方法进行,但是输出的pandas里面的Series这种数据类型,因此b['state'].index()返回Index([0,1], dtype=object)。因为数据分析某个值并不是非常重要,所以据我所知没有直接输出索引值的函数,不过可...

因为你引用g.col[1:]的时候index没有变化,1,2,3,4对应的还是1,3,5,7。只是少了row 0 而已这样你用g.col[1:] - g.col[:]的时候,相减的并不是你想象的, pandas会找相同的index做运算。所以1,2,3,4位置对应的值都一长肌拜可之玖瓣雪抱磨样,减完...

In [36]: list(df['state']).index('ohio') Out[36]: 0 In [37]: list(df['state']).index('nevada') Out[37]: 1

访问某一列可以通过b['state']和b.state这两种方法进行,但是输出的pandas里面的Series这种数据类型,因此b['state'].index()返回Index([0,1], dtype=object)。因为数据分析某个值并不是非常重要

In [36]: list(df['state']).index('ohio')Out[36]: 0In [37]: list(df['state']).index('nevada')Out[37]: 1

for循环,或事先建立索引表

andas是python环境下最有名的数据统计包,而DataFrame翻译为数据框,是一种数据组织

建立一个字典 将日期字符串作为下标给字典赋值

import reimport pandas as pdrex = re.compile("([a-z]+[\s\d]+)") # 用正则表达式格式化数据s = "a 1 2 3 4 b 2 3 4 5 c 4 5 6 7"# 直接printr1 = [_ for _ in re.split(rex, s) if _]print(r1) # ['a 1 2 3 4 ', 'b 2 3 4 5 ', 'cc 4 5 6 7']...

命名元组: >>> platform.uname() uname_result(system='Linux', node='fedora.echorand', release='3.7.4-204.fc18.x86_64', version='#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29 UTC 2013', machine='x86_64', processor='x86_64')

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