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python 时间加减

python日期加减 Python 中日期类型是datetime.date 日期加减的结果,以及可以对日期相加减的类型是datetime.timedelta timedelta = date1 - date2 date1 = date2 + timedelta datetime.timedelta(days, seconds, microseconds) d1 = datetime.da...

可以使用datetime包的timedelta,timedelta用于表示两个datetime时间的时间差,可以直接与datetime实例相加减 from datetime import datetime, timedeltad = datetime.now()d1 = d + timedelta(days=-7)d2 = d - timedelta(days=7)

得到的是具体时间差; 参考以下的测试代码(在Python2.7.x下运行通过) import datetimed1 = datetime.datetime.now()d2 = datetime.datetime.utcnow()print d1print d2print d1 - d2 运行结果是: 2015-07-22 12:37:25.5530002015-07-22 04:37:...

显示5分钟前的时间 print(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(seconds = 5*60))构造时间并显示时间差 d = datetime.datetime.now()d = d.replace(hour = 9,minute = 30,second = 0)print((datetime.datetime.now() - d))

转成datetime处理,处理好了再转成字符串 import datetime b = datetime.datetime.strptime("2016-3-1", "%Y-%m-%d") c = b + datetime.timedelta(days=-2) print(c.strftime("%Y-%m-%d"))

from datetime import datetimea = '12:13:50'b = '12:28:21'time_a = datetime.strptime(a,'%H:%M:%S')time_b = datetime.strptime(b,'%H:%M:%S')print (time_b - time_a).seconds

http: //liuzhijun. iteye .com/blog/ 1874020 这个应该可以帮到你(请去掉所有空格)

关键是要看september的类型。 如果是int是可以的。

使用DataFrame查看数据(类似SQL中的select): from pandas import DataFrame #从pandas库中引用DataFrame df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象 df_obj.dtypes #查看各行的数据格式 df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行 df_obj.tail()...

#结束时间-开始时间>>> import time>>> import time>>> start = time.clock()>>> end = time.clock()>>> print "read: %f s" % (end - start)read: 6.760052 s

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