nynw.net
当前位置:首页 >> python 时间加减 >>

python 时间加减

python日期加减 Python 中日期类型是datetime.date 日期加减的结果,以及可以对日期相加减的类型是datetime.timedelta timedelta = date1 - date2 date1 = date2 + timedelta datetime.timedelta(days, seconds, microseconds) d1 = datetime.da...

显示5分钟前的时间 print(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(seconds = 5*60))构造时间并显示时间差 d = datetime.datetime.now()d = d.replace(hour = 9,minute = 30,second = 0)print((datetime.datetime.now() - d))

得到的是具体时间差; 参考以下的测试代码(在Python2.7.x下运行通过) import datetimed1 = datetime.datetime.now()d2 = datetime.datetime.utcnow()print d1print d2print d1 - d2 运行结果是: 2015-07-22 12:37:25.5530002015-07-22 04:37:...

转成datetime处理,处理好了再转成字符串 import datetime b = datetime.datetime.strptime("2016-3-1", "%Y-%m-%d") c = b + datetime.timedelta(days=-2) print(c.strftime("%Y-%m-%d"))

from datetime import datetimea = '12:13:50'b = '12:28:21'time_a = datetime.strptime(a,'%H:%M:%S')time_b = datetime.strptime(b,'%H:%M:%S')print (time_b - time_a).seconds

使用DataFrame查看数据(类似SQL中的select): from pandas import DataFrame #从pandas库中引用DataFrame df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象 df_obj.dtypes #查看各行的数据格式 df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行 df_obj.tail()...

http: //liuzhijun. iteye .com/blog/ 1874020 这个应该可以帮到你(请去掉所有空格)

mport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd print(pd.read_csv('002340.csv')) df=pd.read_csv('002340.csv',usecols=[5,2],delimiter=',') print(df) print(df.close-df.open) 重点在DataFrame.列名-DataFrame.列名

Python中的列表中的元素不能直接相加减。 最佳的方式是将列表转换成Python中的科学计算包numpy包的array类型,再进行加减。 import numpy as npa = np.array([1,2,3,4])b = np.array([7,8,9,10])s = a + b

可以的。使用apply方法。例如 s.apply(lambda x: x + 1)df.apply(lambda x: x + 1)dataframe默认是针对所有列都进行操作。

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.nynw.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com