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hADoop2.7 hBAsE hivE

这个要根据自己处理数据的方式来选择。 1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高; 2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句。 Hadoop开发和运行处理大规模数据,...

大讲台hadoop培训为你解答:应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive...

对于Hbase

首先感觉你有点乱。。。 你先明白数据仓库的作用--存储历史数据-进而对数据进行分析,只提供查询-不提供修改 1。Hive 的目标是做成数据仓库,所以它提供了SQL,提供了文件-表的映射关系,又由于Hive基于HDFS,所以不提供Update,因为HDFS本...

应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与h...

首先感觉你有点乱. 你先明白数据仓库的作用--存储历史数据-进而对数据进行分析,只提供查询-不提供修改 1.Hive 的目标是做成数据仓库,所以它提供了SQL,提供了文件-表的映射关系,又由于Hive基于HDFS,所以不提供Update,因为HDFS本身就不支持. ...

Hive:提供给SQL开发人员(通过HiveQL)的MapReduce,基于Hadoop的数据仓库框架 Pig:基于Hadoop的语言开发的 HBase:NoSQL数据库 Flume:一个收集处理Hadoop数据的框架 Oozie:一个让用户以多种语言(如MapReduce,Pig和Hive)定义一系列作业的...

这个要根据自己处理数据的方式来选择。 1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高; 2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句。 Hadoop开发和运行处理大规模数据,...

楼上说的不对,HBASE通过hive metastore与hive连接。所以存在兼容问题。去官网查吧 但是你这个情况貌似不是兼容问题。而是 1.网络问题。2.schema命名问题。

先是NameNode需要通过ssh来访问DataNode,配置一个无密码的ssh NameNode上生成公钥私钥 $ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 把公钥放到tmp目录,并且scp到每一个DataNode $cp ~/.ssh/id_dsa.pub /tmp 在NameNode和DataNode都执行这个,...

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