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证明标准正态分布的A/2上侧分位点的平方等于n=1的...

a是分位数,也可以看作百分位数,整个分布图的面积看做是概率1,z是对应的分位数函数值,你学过概率论与数理统计的话,一般那本书后面有附录,就是那张正太分布分表,

∵随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),∴正态曲线关于x=0对称,∵P(ξ>1)=p,∴P(1>ξ>0)= 1 2 -p,∴P(-1<ξ<0)= 1 2 -p,故选D.

如果X服从标准正态分布N(0,1) Pr[X>2.58] = 0.005

P(|X|>1)=1-P(|X|≤1)=1-P(-1≤X≤1) =1-[Φ(1)-Φ(-1)]=1-Φ(1)+[1-Φ(1)] =[21-Φ(1)] 故选:B

选 A 2a+3b=4 ∵ ∫f(x)dx│(x=-∞ to +∞) =∫f(x)dx│(x=-∞ to 0)+∫f(x)dx│(x=0 to +∞) =∫af1(x)dx│(x=-∞ to 0)+∫bf2(x)dx│(x=0 to 3) =a/2+3b/4 =1 ∴ 2a+3b=4

P(|X|>1)=1-P(|X|≤1)=1-P(-1≤X≤1)=1-[Φ(1)-Φ(-1)]=1-Φ(1)+[1-Φ(1)]=[21-Φ(1)]故选:B

服从卡方分布.χ² √c(x1+x2+x3)属于标准正态分布 D(√c(x1+x2+x3))=3cσ²=1 c=1/3σ² 自由度为2.

正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n) 因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2). 均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n

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