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怎样用python调用已经训练好的CAFFE

定义CAFFE为caffe跟目录,caffe的核心代码都在$CAFFE/src/caffe 下,主要有以下部分:net, blob, layer, solver. net.cpp: net定义网络, 整个网络中含有很多layers, net.cpp负责计算整个网络在训练中的forward, backward过程, 即计算forward/...

来表示整个运算过程的话,那么w和b就是我们需要训练的东西,w称为权值,在cnn中也可以叫做卷积核(filter),b是偏置项。f是激活函数,有sigmoid、relu等。x就是输入的数据。 数据训练完成后,保存的caffemodel里面,实际上就是各层的w和b值。 ...

写偏置参数 pf.write('\n\n' + param_name + '_bias:\n\n') # 偏置参数是多维数组,为了方便输出,转为单列数组 bias.shape = (-1, 1) for b in bias: pf.write('%ff, ' % b) pf.write('\n\n')

简单的说,你需要把py-faster-rcnn下的caffe-fast-rcnn迁移到Win下重新编译,主要是为了编译pycaffe,开启WITH_PYTHON_LAYER,还要在Win下把lib目录下的python代码重新编译以上两项我都用的是CPU编译这样就可以运行Tools下的Demo.py了,参数--cp...

说squeeze没有关键字参数呢。。 squeeze(a,axis=None) 差一个参数

设置一个环境变量就可以了,这样在命令行下就可以使用那个版本的python。 一些python的IDE还会让你选择哪一个python版本做为编译器。

很不好用 首先需要安装 caffe 环境,假如系统是 linux(尤其是 ubuntu),那还比较好装 假如是 windows,要安装 VS,GCC,cuda、cudnn,opencv,然后再安装 & 编辑 caffe。 每个都分别搜一下怎么安装吧。

直接看代码啊,看caffe/python/caffe文件夹下面的py代码,代码中有各模块的功能以及使用说明。如果不想受限于其提供的接口,可以自己 使用opencv的python接口处理io问题,功能更强大,主要是读图、预处理的操作,理解后用opencv也很容易实现。

OpenCLPyOpenCLAnaconda/NumbaPro这几个都可以

编译和安装Caffe 。。。但我在编译caffe时 输入make all 指令时报错 :提示找不到hdf5.h 我百度后 http://blog.csdn.net/kexinmcu/article/details/52316986 按照这个解决了。这样make all 成功 make test也成功 make runtest也成功。 再开始其...

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