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数学里面期望值是什么,怎么算?

在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。 换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是,期望值...

E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。

期望值就是各种可能值的加权平均数。 比如一种证券报酬率为10%的可能性是50%,报酬率为12%的可能性是50%,这样期望值=10%×50%+12%+50%。

先求A,B两种产品成功的概率,P(A)=40/50=0.8,P(B)=35/50=0.7 E(A)=0.8*100+0.2*(-80)=64 E(B)=0.7*80+0.3*(-50)=41 E(A)>E(B) 所以投资A产品要好,因为平均获利水平高于B

先算数学期望,也就是平均数,等于总和除以个数。 然后再计算方差,等于每个数与平均数的差的平方和,体现的是这些数与平均数之间的波动程度的大校 例如有两组数字: 第一组:1,3,5,7,9 第二组:3,4,5,6,7 它们的平均数都是5(即数学期望都是5)...

在概率论和统计,数学期望(或预期值,或平均,或一个随机变量的第一时刻)是随机变量就其概率测度的积分。 对于离散随机变量,这是等同于可能的值的概率加权总和。 数学期望 : E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为数据...

= =期望就是平均值

求解“数学期望”主要有两种方法: 只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。 如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…; 如果X是...

分离散型R.V.和连续型R.V.。同时还有一维和二维之分。举个例子来说明吧 x a b c (一维离散型) p 0.1 0.8 0.1 则:EX=0.1a+0.8b+0.1c (一维连续型)设概率密度为:f(x) a

期望可以理解为加权平均值,权数是函数的密度. 对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi 平均值一般就是算数平均值. 一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本的平均值来估计期望.例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是...

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