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如何用期望值法算出最大收益?

直接算,知道期望的定义就可以算,除非你连期望是啥都不知道,那么告诉你怎么算你也看不懂

一件不确定的事件有确定的所有结果,把第一种的结果值记为s1,它发生的概率记为p1,第二种结果值记为s2,它发生的概率为p2,... 第n种结果值记为sn,它发生的概率记为pn ... 那么期望值 Ex=s1*p1+s2*p2+...+sn*pn+...

假设A1:A10十个数的权值(或函数密度)B1:B10 都为1/10 C1 输入 =SUMPRODUCT(A1:A10,B1:B10) 也就是说权重相同的一组数求期望可以用 =AVERAGE(A1:A10)

“期望值”你可以简单理解为“平均值”,一般来说你总是希望最终的投资回报高於“平均值”,或者使用成本低於“平均值”。在财务管理方面,期望值是个参考值,是对於未来可能结果的一个预测,根据计算得到的期望值是否符合企业利益,可在一定程度上决定...

E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。 需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。(换句话说,期望值是该...

比如现在一共有100个,其中10个寿命为15年,70个寿命为20年,20个寿命为25年 那么可以认为有0.1的概率寿命为15年,0.7的寿命为20年,0.2的寿命为25年 利用公式,寿命的数学期望E=15*0.1+20*0.7+25*0.2=20.5年

在概率论和统计,数学期望(或预期值,或平均,或一个随机变量的第一时刻)是随机变量就其概率测度的积分。 对于离散随机变量,这是等同于可能的值的概率加权总和。 数学期望 : E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为数据...

我看过这个讲座: 好象是实际获利和自己的期望的比值!!!....

标准差是概率里的内容,反映数据的离散程度,可用于对风险的衡量,标准差较大离散程度越高,风险越大。 先计算一个平均值(期望值)。 例如:假设结果A的预期收益为10元,出现的概率为20%,结果B的预期收益为20元,出现的概率为80%,那么: 期望...

假设你想求期望的变量叫x,则可用mean(x)就可求出样本期望。

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