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均值和数学期望是什么?怎么区分

期望可以理解为加权平均值,权数是函数的密度. 对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi 平均值一般就是算数平均值. 一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本的平均值来估计期望.例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是...

样本均值是一个统计量,是随机变量,在有了样本观测值之后,样本均值才有对应的观测值.当样本观测值黑没有得到时,我们只能把它作为随机变量对待,这时它就有数学期望、方差等数字特征.

特别注意例1 均值只是简单的加和平均 期望涉及概率(概率可以理解为一种期望,只是在这种情况下,利于你理解而已) 还有个很简单的注意点 离散的才有均值 连续的有数学期望可是没有均值

期望可以理解为加权平均值,权数是函数的密度。 对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi 平均值一般就是算数平均值。 一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本的平均值来估计期望。例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平...

不是同一个概念,只有当各项权重相同是两者才相等,数学期望可以理解为加权平均数

期望就是平均值

期望并不是平均值,但它是平均值的推广,它是极限意义下的平均值,如下图所示。

定义 数学期望: 1)离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望[1] (设级数绝对收敛),记为E(x)。数学期望是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大校又称期望或均值。如果随...

均值(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。 当然,此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个得到的均值是准确的,不会有模糊的概念。...

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